最近打算把笔记还有博客的图床迁移到火山云上，之前写的 Obsidian COS 插件就没办法继续使用了，也不想再安装 PicGo 之类的东西。奈何没有合适的插件，只好在之前的插件基础上，更换到了 TOS 的 SDK 版本，并做了一些改动。 主要功能 粘贴图片直接自动上传到对象存储中，省去了在本地安装 PicGo 等软件的步骤； 删除图片时同步删除对象存储中的文件，避免废弃的图片遗留在云端，造成不必要的开销； 一键删除当前文档中的所有图片，避免删除文档时还要手动逐张删除； 插件预览 插件简介 插件配置 代码开源在 yv1ing/obsidian-tos-picbed，如需使用，直接下载 release 中的文件，移动到 .obsidian/plugins 目录下，并在 Obsidian 中启用即可。
挑选黑奴 不得不感叹 AI 技术的演进速度，在开发上，短短几个月就从之前的对话式编程演变到现在的 Solo 式开发，只需要输入需求，各种 Agents 架构就会自我协调，完成从需求分析到代码实现甚至功能测试的全流程任务。 这两个月各种各样的 AI IDE 层出不穷，但体验下来还是 claude code 对于项目的深度理解更符合我日常开发的需求。 套上铁链 Claude code 官方的订阅价格实在太贵，幸好月之暗面新发的 kimi k2 兼容了anthropic 的 api 格式，并且 token 计费也相当便宜。所以直接使用 kimi k2 作为黑奴的铁链。 配置方法如下： 注册月之暗面的开放平台账号后，从后台获取 API Key： https://platform.moonshot.cn/console 从我的 GitHub 下载配置文件： https://github.com/yv1ing/claude-slave 在 .claude/settings.json 中填入 API 信息： { "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://xxxx", "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxx" } } 把 .claude 目录和 .claude.json 文件一起放到家目录下即可。 鞭策干活 按上述步骤配置好后，即可鞭策黑奴为自己编写代码： 注入灵魂 为了让黑奴干活干得更加好，可以在 .claude/CLAUDE.md 输入所需的配置，把黑奴打造得更加符合自己所需，例如： ## Response Language **除非有特殊说明，请用中文回答。** (Unless otherwise specified, please respond in Chinese.)
使用 obsidian 已经很长时间了，和 COS 作为图床搭配起来用得很舒服。但有个问题困扰了很久：在日常使用过程中，如果设置了图片粘贴自动上传图床之后，一旦弃用了某张图片，虽然在 obsidian 中被删除了，但它仍然存在 COS 的存储桶中，时间一长就会导致大量的垃圾图片占用。思考了很久，一直希望能有一个插件能够自动将图片上传到 COS，如果需要弃用图片，也能自动删除存储桶中的文件，但一直没有看到合适的插件。一直在使用的 obsidian-image-auto-upload-plugin 虽然很好用，但和 PicGo 强绑定了，我在跨设备使用时，通常都是在服务端部署的 PicList-Core，删除功能似乎也无法正常使用。 今天突发奇想，没有合适的插件，为什么不能自己开发一个呢？于是花了一下午，obsidian-cos-picbed 应运而生。 ...
最近 DeepSeek 真是火的一塌糊涂，这也让我不得不思考，未来是否真的会被 AI 取代？ 我想，与 AI 紧密配合也许会是未来的大方向：某些机械性的工作不会再需要那么多的人力去完成，更多时候应该是交由大模型驱动的工作流来自动完成，而仅需少量人员作为监督和审查。 随着安全意识的不断提高，SDL 也越来越被重视，我就在想：SDL 中的 SAST 是否也可以让 AI 来辅助完成？在网上搜索了一番，确实有部分团队已经在做这个事情了，但是数量并不多，所以我决定尝试一下，把这一想法付诸实践。但此前我对大模型一无所知，所以整个过程也都磕磕绊绊的，最终写出来的工具也仅限于能用，还有很多不足，希望未来能深入学习之后再做提高吧。 项目地址： https://github.com/yv1ing/MollyAudit ...